Die Idee, Computer zu verwenden, um Texte zu "verstehen", ist schon alt. Viele Konzepte sind entworfen worden, doch die linguistischen Fähigkeiten des Computers haben die geweckten Erwartungen bisher nicht erfüllt. Die automatisierte Textanalyse (NLP = Natural Language Processing) bleibt weiterhin eine Herausforderung. Der Autor befasst sich bereits seit vielen Jahren mit Textinterpretern. Ausgehend von der Hypothese, dass Mensch und Maschine als interpretierende Systeme angesehen werden können, versucht er zu verstehen, wie der Mensch die in einem Text vorhandene Information auffasst, und überträgt die gewonnenen Erkenntnisse auf maschinelle Systeme. Als Resultat ist ein Interpreter entstanden, der mit elementar wenigen Grundbausteinen auskommt und in der Lage ist, Texte zur Weiterverarbeitung mit dem Computer inhaltlich zu erschliessen. Durch den Verzicht auf eine Gesamthierarchie ist er flexibel erweiterbar. Die Grundsätze dieses maschinellen wissensbasierten Textinterpreters werden in diesem Buch leicht verständlich beschrieben. Neben der Darstellung von Funktionsweise und Oberfläche des konkreten, praktisch einsetzbaren Computerprogramms enthält der vorliegende Text auch eine detaillierte, polydisziplinäre Auseinandersetzung mit den Hintergründen. Dabei erläutert der Autor das Zusammenspiel von Worten, Begriffen und Objekten und setzt sich mit dem grundlegenden Unterschied zwischen der Signalübertragung, z.B. in einem Telefonnetz, und der Informationsbehandlung bei einer Interpretation auseinander.