Die vorliegende Arbeit beleuchtet die Onboard-Systemidentifikation von Batteriezellen. Mit der Umsetzung einer erprobten Labormethode, der Impedanzspektroskopie, sollen im Fahrbetrieb von Elektrofahrzeugen Widerstandskennwerte gewonnen werden. Ein nachgelagertes Parametermodell führt die Impedanzdaten unter anderem durch ein künstliches neuronales Netz in ein komprimiertes Format über. Die Arbeit beschäftigt sich auch mit der diagnostischen Anwendung der neugewonnenen Informationen.