Nie wieder Probleme in Statistik!

• 166 Seiten
• anschauliche Erklärungen
• 130 Lernvideos von Daniel Jung
• 89 Aufgaben in unterschiedlichen Schwierigkeitsstufen
• ausführliche Musterlösungen Lösungen (online abrufbar)

Dieses Lernheft hilft dir dabei, dich optimal auf die relevanten Inhalte der Vorlesung Induktive Statistik (meist Statistik 2) für Studiengänge der Wirtschaftswissenschaften vorzubereiten. 

Die induktive Statistik, oft auch Inferenzstatistik genannt, bildet gemeinsam mit der deskriptiven Statistik den Grundstein der Statistik. Die Kernaufgabe der induktiven Statistik besteht darin, Schlüsse von einer Zufallsstichprobe auf die zugrunde liegende Grundgesamtheit zu übertragen. Diese Schlussfolgerungen lassen sich durch Testverfahren wie Hypothesentests und weitere Methoden statistisch untermauern. Konkrete Testverfahren im Zuge der induktiven Methode sind beispielsweise Konfidenzintervalle, das Testen des p-Werts am Signifikanzniveau und in diesem Zusammenhang auch die umfangreicheren Hypothesentests wie der t-Test und der Chi Quadrat Test.

Als ergänzendes Lernmaterial stehen dir dank der QR-Codes im Heft über 130 themenbasierte Erklärvideos von Bildungsexperte Daniel Jung zur Verfügung. Scanne hierzu mit deinem Smartphone oder Tablet den QR-Code ab und sieh dir das passende Lernvideo zum Thema an.

Auf diese Weise erhältst du eine Mischung aus Theorie und Praxis, mit der du bestmöglich auf deine bevorstehende Prüfung in Induktive Statistik vorbereitet bist.

Inhaltsverzeichnis

Basics

• Mengen

Wahrscheinlichkeitstheorie

• Grundbegriffe
• Kombinatorik
• Der Laplace'sche Wahrscheinlichkeitsraum
• Wahrscheinlichkeitsmaß & Zufallsvariablen
• Bedingte Wahrscheinlichkeit
• Stochastische Unabhängigkeit
• Diskrete Zufallsvariablen
• Spezielle diskrete Verteilungen
• Stetige Zufallsvariablen
• Spezielle stetige Verteilungen
• Mehrdimensionale Verteilungen
• Abschätzungen und Grenzwertsätze

Inferenzstatistik

• Grundbegriffe
• Parameterschätzung
• Hypothesentests
• Parametetrische Einstichproben-Tests
• Parametetrische Zweistichproben-Tests
• Nichtparametrische Tests