Die rasante Weiterentwicklung der Elektromobilität führt zu immer komplexeren Antriebsarchitekturen. Die wachsende Vielfalt an elektrischen Maschinen, Getriebevarianten und Topologien stellt die frühe Fahrzeugvorentwicklung vor eine gewaltige Herausforderung: Wie lässt sich eine enorme Anzahl an Konfigurationen fundiert bewerten, noch bevor physische Prototypen existieren? Diese Dissertation präsentiert eine Lösung in Form einer umfassenden, flexiblen Toolchain für die virtuelle Evaluierung zukünftiger Traktionssysteme. Anstelle des klassischen V-Modells setzt die Arbeit auf einen agilen, werkzeuggestützten Ansatz. Im Zentrum steht der nachhaltige Aufbau einer transparenten „White-Box“-Simulationsumgebung, die wiederverwendbare und validierte Komponentenmodelle mit skalierbarer Komplexität bereitstellt. Die zentralen Mehrwerte der Arbeit: - Ganzheitliche Methodik: Integration peripherer Werkzeuge zur initialen Auslegung von Komponenten mittels Skalierung und analytischer Berechnungen. - Multikriterielle Bewertung: Optimierung von Effizienz, Fahrbarkeit, Komfort und Fahrsicherheit in einer frühen Entwicklungsphase. - Technologiefokus: Untersuchung innovativer Antriebslösungen wie Axialflussmaschinen (AFM) und getriebelose Radnabenantriebe (IWD). - Praxisnahe Anwendung: Auslegung von Antriebsarchitekturen für das B- und C-Segment. Dieses Buch liefert nicht nur detaillierte Evaluierungen zukunftsweisender Antriebsarchitekturen, sondern stellt eine validierte, methodische Basis für die digitale Fahrzeugentwicklung bereit. Es legt das Fundament für den Ausbau als zentrale Plattform für hochdetaillierte digitale Zwillinge und richtet sich an Ingenieur:innen und Forschende, die robuste und effiziente Entwicklungsprozesse in der Elektromobilität gestalten wollen.