Vor dem Hintergrund der Reformdiskussionen an deutschen Hochschulen und der sich verschärfenden Finanzmittelknappheit der öffentlichen Hand gewinnt die Evaluation von Forschung und Lehre zunehmend an Bedeutung.

Michael Gutierrez greift mit der Data Envelopment Analysis (DEA) eine Methode zur Effizienzmessung auf, die eine Aggregation verschiedenartiger Leistungsindikatoren ohne Vorgabe ihrer Gewichtung erlaubt, und setzt sie für die Evaluation hochschulinterner Forschungs- und Lehreinheiten ein. Nach der Kennzeichnung des grundlegenden Ansatzes der DEA mündet die Untersuchung ihrer verschiedenen Versionen und Erweiterungsmöglichkeiten in ein integriertes Konzept, das am besten für die hochschulinterne Analyse geeignet erscheint. Dabei wird anschaulich gezeigt, für welche Zwecke dieses Instrument aussagefähige Informationen über die Effizienz wissenschaftlicher Einrichtungen innerhalb von Hochschulen liefert.